Nagi-galgame-agent-全自动视觉小说汉化(开发中)

必看必看

由于项目仍然处于内测版本，对于很多游戏引擎并未支持~~（因为我找不到对应生肉做实验，很难想象生肉居然是稀缺品😇）~~，如果有大佬发现不支持的游戏格式（大概会很多吧😇）​或者各类bug，欢迎在此处或者GitHub上予以斧正，我会尽快更新（大概）；哼，如果你愿意给这个项目点个 Star 的话……我、我才不会因此感到高兴呢！才不是在求你呢！

项目简介

本项目旨在利用 Agent 技术，帮助翻译各类尚未汉化的小众宝藏 Galgame。

传统翻译系统大多采用逐句翻译，缺乏上下文理解，容易导致角色语气、专有名词和剧情逻辑不一致。尤其是在涉及催眠等特殊题材时，直译结果经常生硬、不自然，甚至出现难以理解的“非人话”。

本项目通过RAG（检索增强生成）来提供上下文。程序会从相邻剧情、已确认译文、人物信息和术语等资料中检索相关内容，再交给翻译模型参考。这样可以减少同一角色前后称呼不一致、专有名词反复变化和上下文理解偏差，让译文更加准确、连贯。

不过，翻译质量仍然受到基座模型能力以及安全审查机制的限制，部分内容可能存在理解偏差、表达不到位的情况。

如何使用

1. 启动 Nagi，进入 设置 → 模型，配置 API 地址、API 密钥和模型。
2. 进入 视觉小说翻译，选择自己有权处理的游戏目录和文本保存目录。
3. 点击 提取，等待程序完成文本识别。
4. 选择 部分翻译 或 全文翻译，确认 API 费用后开始翻译。部分翻译用于快速测试开场内容，全文翻译用于生成完整译文。
5. 翻译完成后点击 嵌入游戏内，生成独立的可玩汉化副本。
6. 根据翻译范围，双击生成的 启动测试版.cmd 或 启动正式版.cmd 启动游戏。

API 配置建议

推荐使用 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 进行翻译，梁文谷时间段每款游戏全量翻译大约在5米左右，大部分在缓外，之前好像有看到luna和glm的牛来模型缓外比ds更便宜一点，不过我没有试过是否有安全性审查。

生成的文件目录

工作目录/
├─ translations/                         翻译任务和中间结果
│  └─ 引擎/游戏名-安装标识/
│     └─ translation-任务编号/
│        ├─ 提取文本、原文和来源记录
│        ├─ partial-编号/                部分翻译结果
│        └─ full-编号/                   全文翻译结果
└─ playable/                             可直接启动的汉化副本
   └─ 引擎/游戏名-安装标识/
      ├─ 启动测试版.cmd                  启动部分翻译
      ├─ 启动正式版.cmd                  启动全文翻译
      ├─ translation-test/               部分翻译游戏副本
      │  ├─ game/
      │  ├─ runtime/
      │  ├─ deployment.json
      │  └─ 启动汉化版.cmd
      └─ translation-formal/             全文翻译游戏副本
         ├─ game/
         ├─ runtime/
         ├─ deployment.json
         └─ 启动汉化版.cmd

translations/ 用于保存原文、译文、API 返回和任务恢复记录；playable/ 才是用于实际运行游戏的独立副本。

如何启动汉化后的游戏

• 部分翻译：进入 playable/引擎/游戏名-安装标识/，双击 启动测试版.cmd。

• 全文翻译：进入同一目录，双击 启动正式版.cmd。

• 如果游戏需要日区环境，请先在 Nagi 第三步配置本机的 Locale Emulator。

实际效果

由于字数限制，请移步GitHub查看😘