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有没有类似novelai去码的本地方案推荐？

实用技术 AInovelaicivitaistable diffusioncomfyui马赛克二次元galgame
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uncen404
uncen404

1289

我是“全游戏无码化计划”的发起人，用novelai去码方案制作了几十个galgame的无码补丁。

具体可以谷歌搜“ai无码补丁制作教程”了解详情。


但是这种方案是按月付费的，成本高，而且开会员的那一个月要一直跑图，压力很大。

所以我想找个有同级别效果的本地去码方案，这样心血来潮可以偶尔跑一跑，不用忙个不停。


目前在civitai上搜“decensor”能搜出一些无码模型，但不知道是不是支持马赛克重绘的，而且本人对comfyui也不太熟悉，找到一些去码的工作流也不知道怎么补全对应模型和节点。


有没有comfyui或stable diffusion高手教我本地搭一个去码方案，谢谢！

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4 条回复

Willowziye
Willowziye

3257

#1
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去git hub下载comfyui manager插件后，就可以管理插件删除下载等功能了，那里相关页也有安装说明。https://github.com/comfy-org/ComfyUI-Manager
然后把json文件拖到comfyui就能弹出小窗看到有什么节点缺失，然后直接下载就行。比较麻烦的是模型，我不知道你从哪里找的工作流，如果是普遍的直接浏览器搜名字，找不到去平台（hugging face、c站、国内各平台Running Hub、liblib ai等）搜索看，只要不是私人放网盘的一般都能找到。
然后其实这些所谓去码的应该都是局部重绘，如果模型在一些画风上缺乏训练，可能怎么生成都生成不好，再则针对的都是那里的器官，如果本身模型就没有怎么训练那效果就更差了，然后还要显卡好，不然抽卡太慢了。

uncen404
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1289

#2
发布于
Willowziye
Willowziye

3257

#3
发布于

@uncen404 #2第二个不说了，看到效果图它是直接全部重绘的画风背景都直接改变。第一个有一个节点一直安装不了，而且不知道为什么生成的图片都是黑的，所以我也不想管了。后面找了下其他工作流研究下自己组装起来感觉可还行，其实没啥难度就是局部重绘工作流，但是本地运行总是会有奇怪的问题。试了下新出的Anima模型发现还不错，感觉以前用的xl模型可以不要了，也算是顺带更新一下自己的工作流以后留着用。我这里面的模型直接去浏览器搜名字都能找到。

https://pan.quark.cn/s/0a9aa0cba137

uncen404
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1289

#4
发布于

@Willowziye #3


补全缺失的模型后导入图片点击运行，还是出现了报错，Ai给出了修改意见，但我不太熟悉comfyui的操作：


看来你在 ComfyUI（或者类似的节点式工作流软件）中遇到了节点未连接（Missing connection）的报错。

简单来说，这些错误是因为你的工作流中，有几个必须的输入端点（Slots）处于空缺状态。就像电器没插电一样，节点没有接收到它运行所需的基础数据。

别慌，我们来逐一把它连上！

🛠️ 错误排查与连线指南

1. 图像颜色匹配 (imageColorMatch) 报错

  • 缺失输入： image_ref (参考图像)
  • 如何修复： * 你需要在这个节点的 image_ref 输入端，连接一个加载图像 (Load Image) 节点。
    • 这个输入的作用是告诉它：“我要参考哪张图片的色彩风格？”

2. K采样器 (KSampler) 报错

K采样器是生成图像的核心，它目前缺了 3 个最关键的输入：

  • 缺失输入 1：model (模型)
    • 如何修复： 从你的 Checkpoint加载器 (Load Checkpoint) 节点的 MODEL 输出端，拉一条线连到 K采样器的 model 输入端。
  • 缺失输入 2：positive (正向提示词)
    • 如何修复： 连接到你的正向提示词文本节点（通常是 CLIP文本编码器 / CLIP Text Encode）的 CONDITIONING 输出端。
  • 缺失输入 3：latent_image (潜变量图像)
    • 如何修复： 如果你是从头生图（Text-to-Image），需要连一个 空潜变量 (Empty Latent Image) 节点；如果是图生图（Image-to-Image），则需要连一个 VAE编码器 (VAE Encode) 节点。

💡 快速检查工作流

一个最基础的 ComfyUI 文生图工作流，线应该这样连：

[Load Checkpoint] (MODEL) ----------> [KSampler] (model)
[Load Checkpoint] (CLIP)  ----------> [CLIP Text Encode] (正向/反向提示词)
[CLIP Text Encode (正向)] (COND) ------> [KSampler] (positive)
[CLIP Text Encode (反向)] (COND) ------> [KSampler] (negative)
[Empty Latent Image] (LATENT) ------> [KSampler] (latent_image)

你可以在空白处双击鼠标左键，搜索并新建我上面提到的那些缺失节点，然后顺着名字把它们连起来，报错就会消失了！

(｡>︿<｡) 已经一滴回复都不剩了哦~