一战之力很多都有, 比如kimi K3的coding就挺强的, qwen,GLM什么的也能用,具体看用来做什么吧. 能力差异的原因: 参数量,那些闭源的你最多只能估算,for example如果拿600多B的和7B的对比,显然没有意义且不公平(而且70B以下的幻觉实在太严重了). 训练数据的数量和质量,喂史只能拉臭史,喂金子才能拉黄金粑粑,(数据来源很重要) 还得有多样性防过拟合. 然后是架构和训练上的差异. 国产卡,硬件我不懂,可能生态有待完善吧.
重编更正，按梁文锋说法是4张国产卡才能抵1张n卡。所以国产卡产能不够，国内算力紧张比不了美国算力。而且也得看哪方面，比如字节的豆包是很蠢，但字节还有个即梦做ai短剧很厉害。但如果是编程方面的话，国模完全打不过claude和gpt，ds的智商也就只能跟被誉为美国大豆包的gemini碰碰而且gemini回复速度还比ds快很多倍。
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