我是先在prompt里加术语表，包含专有名词（人名、道具名）之类的，人工校对一遍，自己玩一遍最后发布的
ai只是生产力，一些人能干的事情（找工具）这种全盘交给ai还是太不靠谱（
@瑜瑜 #6
我感觉反复试反复给反馈就挺好的，GPT Sol也会经常纠正自己的错误方向，其实我大部分时间用的是聊天模式的Sol，工作模式都不怎么用，基本不怎么消耗额度，可以聊一整天
edit：今天突然超级降智了
@在日 #4 这种就仁者见仁智者见智，找到适合自己的workflow就好了，人的知识是用来在ai方向错误的时候用来进行修正，if不能拴住ai只能越偏越远了（）
@anjila #3 但其实完全没必要啊，cocoro这部是krkr引擎的，用现有的工具来说完全可以解决，就像我文章里面说的最后一句话agent的到来不代表就可以丧失寻找工具，检索的能力
我个人或许就是你说的那种完全都不懂的人做汉化的例子吧，我真的代码完全不懂，基本上全靠网页版的GPT Sol从零指导我汉化，我先把文件目录发给Sol，然后Sol一步一步指导我怎么做，怎么去GitHub下东西，下完的东西怎么用，终端里运行哪些东西，哪些文件哪些输出发给他等等，然后他提出一个codex运行的文本翻译方案，我就完全按他说的做就行了。其实最关键的是他能指导我直接去下哪个工具以及工具怎么使用…
@瑜瑜 #2 并不是什么都不说哦 而且我也有工具只是懒得去用 我是看他有反编译的skill和我电脑的反编译工具才开始的 我也说了可以下载工具和查资料 只是 我用的agent(dsh)不和OpenClaw一样有第一时间上网寻找的问题的问题 不过吗 第一次用 就这样咯
@anjila #1 其实你这种情况就是我一直担心的，什么都不说，就和ai说一句帮我解包xxx，要是引擎有对应的开源项目那还好说，要是没有那就只剩ai对着二进制文件大力出奇迹了，在我目前感受到的是人必须告诉ai要怎么做，甚至人工来帮ai做一些预处理之类的事情，说白了就是人要来给ai充当大脑带着他去思考，而不是说有了ai就可以丢掉大脑
甚至有时候为了矫正ai理解上的一个错误能和他争的面红耳赤，就比…
其实关于agent机翻我就关心一件事他有没有玩完他自己汉化完成的gal 我对一些趁着热度ai翻译完就发布的人嗤之以鼻 毕竟ai现在翻译的确实不错 但是上下文长了他必然会出问题 (吐槽:我这里有个ai逆向工程在长时间工作后出现了严重的降智 他连怎么抓包命令都会出错了啊啊啊啊啊啊) 不说了 我去看工作怎么样了 (但不过逆向gal就有点烧Tokens 我之前去让他解包cocoro就告诉他我电脑里有些工…
严肃学习
还是太全面了（doge）
瑜佬又在发癫了(
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