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如题，这个有审查

点击文件-生成文件 创建ASM文件 生成文件-创建ASM文件（快捷键Alt+F10） 创建伪C代码文件 生成文件-创建C文件（快捷键Ctrl+F5） 剩下你要做的就是塞Codex然后去喝茶

（转自b站知名up uid45491822，BV1unfGBeEv4置顶评论） 据卡巴斯基报告（ ， 可以看看：） DTL（DAEMON Tools Lite）官网 的20260408后的（12.5.0.2441 \~ 12.5.0.

得益于奥特曼的核弹，为大家实现了“联动”自由，不过实际用下来问题还是不少的，没有外界说的那么神。

又是一年毕业季，有没有人今年毕业的，从初稿到现在花了刚好一个月，也是差不多结束了。 花了40大洋可算弄好了，学校要求维普要30以内。论文查重就不用看了，用免费的检查也才1.5%，加上我这选题相对来说就比较新，所以肯定不用看了（学校有免费检测次数我还没用）。看网上有很多降低aigc指令，尝试了很多，今天晚上无意中尝试的指令效果非常好。 ![屏幕截图 2026-04-10 004611.png](/image/977bc6d7aacaaee012be590105

我的水平也就cmd敲个pip install那种，上个星期很好奇那种b站上看到的歌曲推荐视频的音乐播放器效果是怎么做的，发现还要pr或者剪映制作，我在想能不能直接做出来一个，然后刷到视频发现gpt-5.3-codex可以免费用，也是在vscode上使用codex插件尝试制作了。       一个账号的额度每七天重置，一个号我就用了一整天了，有七个号那就可以无限白嫖。我直接弄三个号，哎呀真爽。 ——3.10 刷视频发现codex官方取消掉5

大家吼！ 这里是并非每周一篇的每周一篇（ 事实上，之前正在写另一篇的手记，但由于看到这篇论文以后大受启发，所以决定推倒重来了，另一篇有空再聊吧 这次我们不聊方法论，我们来看一篇说明模型空间问题的论文 关于这篇对应的测试题目，我其实在几天前放在了技术区，让大家实际体验了下难度 说实话，看到Claude这些最新最热的模型都无能为力时，我是真的有些震撼的，简直是无一例外的阵亡啊！ 关于测试，参见：<https://w

前言 每周一篇正在编写中，不过我想先抽身出来，考验下大家日常使用的模型的空间感知能力。 其实测试的方法也很简单啦，只要让模型回答这个问题就好了 问题 图片1:  图片2:  ![image.png](/image/596c2648634c437d87393

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我自己平时是有阅读论文的习惯的，不过基本不会记录下来。多数情况下，我阅读论文的方式都是短平快为主，容易遗漏一些思考的机会。 为此我决定以随笔的形式，每周至少将一篇论文记录下来，好好读一读。 为了增添情趣(?)，我决定使用Paper2Galgame作为论文的对答展现形式。诚然，这肯定不是剖析论文的最佳方法，但却是一种较为有趣的形式，有助益延长我对于记录论文的兴趣。 考虑到我自己的blog还在重写中，我决定先将我的随笔放在这里，恰与大家一

背景 最近窝也开始 Vibe Coding 了，也是用上 Claude Code 了，下面的内容都是基于 Claude 4.5 Opus 来展示的 窝发现 Claude Code 与 CodeX 不同的时，每次 Claude Code 的工作状态都是使用一个单词来表示的，而不是像 CodeX 一样使用一个简短的英文句子 然后不幸的是，里面有个别单词窝不认识，有时候不知道它在干什么 更新：窝找到一份真正完整的 Claude Code 所

用 Cursor 的 Claude Opus 4.5 AI 搓了个 Galgame 聚搜工具，来捧个场 😋 ![YuukiAsuna-1769378807723-1000272901jpg](/image/4c53eebc7e0818f0ad39835f7bbd9ac67710aa287de57c332a7fc7f45603f2ef "YuukiAsuna-1769378807723-10002729

只是闲着图一乐写的，本人水平有限 对Linux外的平台无任何了解，如果有错误可以在评论区纠正 有使用AI润色，因为语言组织水平太烂了 标题是玩《Hentai Prison》的梗 软件线程 引入 内核态 内核线程是什么？ 用户态 pthreads [实现

AI上色，除了女主的发色之外，没有指定其他方面的任何颜色，只写了一句话，就能达成这种效果，预计今后会有大批的一般向漫画使用AI上色了。\ 甚至可以不依靠原作

这是 Google 最近一篇论文 Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures 的翻译，优先阅读并尊重原文 这个文章现在具有较高的热度，可以看一看，模型自我迭代这个问题还是很有研究意义的 传统 Transformer 的核心局限是依赖静态权重来进行下一个 Token 的预测，导致难以适应快速变化的业

取自 PS：之前八月社批量检索看到有自家名字的东西打版权炮，把库直接DMCA掉了搞得我找了半天这个数据集库 ——[https://www.kungal.com/user/21364/info仓库作者讲述](https://www.kungal.com/user/

当然“动画化”的，其实就只有这一张图而已，用最新研究成果的AI做的。 不过感觉已经足以达到以假乱真的程度了，画面已经比一些里番制作精良了。 下面新增我最喜欢的两作中的第二作，《恋语

经过自己在AI反复科研后的最合理参数，比起DL上那些“一眼”类的，应该要成熟上不少。 拿来做游戏CG好像问题不大。 具体效果图： ![银发教主-1763729541685-1280jpg](/image

像老月姬这种，有办法替换原始CG吗？最近训练了武内的画风，重绘了些老月姬的CG，效果整体还可以。想自己替换着试试。 ![disabuse-1761362388

目前我最新一期的科研结果，只要原图完成的足够细致，无需上底色，无需事先涂抹区域，无需告知AI哪个部分具体要上什么颜色，只需一句关键词，剩下全部交由AI联想完成，上色图中的9成色彩内容，都没有关键词参与，基本就是全由AI联想自动完成的。 而以这个完成度，就说着是原本的彩图，相信也不会有什么人质疑的吧？\ 当然，原图的完成度质量约高上色的效果也就越完美。\ 禁止转载。 ![银发教主-1758720667295-QQ20250924212712png](/imag

目前我最新的科研结果，理论上只要不是太复杂的图，已经可以做到使用AI，将任何角色的衣服、发色进行替换，并且毫无破绽的程度。 这些CG你一定很眼熟，但你一定没见过，上图为原图，下图为AI替换衣服后。 禁止转载 婚纱/巫女：时停5秒-柊白亚 ![银发教主-1756360368729-7195843png](/image/ac90c4cda11366a6d75ad43a9346ce6afcc1b87a92bf0212a679fcedc3dce6c4 "银发教主

求助，ai翻译补丁中的字体怎样从繁体改为简体，看起来有点别扭，不太习惯繁体

在玩一下老的galgame 可是只有日文 没有汉化补丁  有没有大佬推荐一些好用的ai实时翻译软件啊  呜呜呜 得自学一下日文了

有没有哪位大佬知道怎么用ai跑本子啊，想试一试

不确定这个能使用多久，我也是今天偶然刷到这种白嫖视频顺便分享一下。尝试了一下挺爽，谷歌网址的Gemini2.5pro用几次免费额度就没了，api可以用很久。 一、前提条件 首先当然是有谷歌账号啦，有个邮箱手机号和VPN就能注册了，这一步不细讲。 二、步骤 1.搜索ai studio或者直接登录这个网址   然后选择sign in登录自己账号 ![image.png](/image

最近闲来无事推死骑，听着角色们撕心裂肺的喊叫异常兴奋，突然脑洞大开想到把配音换成汉语是什么感受 但毕竟我国不可能出现这些游戏，我想到可以先自己录制音频（保留语气和情感表达），再通过AI技术替换音色，这种方式能更好地保留原始语音的特性 好像目前gal界还没有人尝试过，如果日后能得到推广，想必所有非母语者都能体验到gal的全部魅力（除母语尴尬症群体） ![宇智波斑-白面具-1743768939769-1png](/image/c279cf8c80bcff6f3

LunaTranslator.zip 链接: 提取码: her1

内含多种模型 支持galgame